在科技與汽車產業深度交融的時代浪潮中，一度放棄造車的蘋果公司憑借在自動駕駛領域的重大突破，重新成為汽車行業的焦點。

2月18日，蘋果造車項目擱淺一年后，對外公布將自博弈（Self-play）技術引入自動駕駛系統，引發了外界對其在汽車領域未來布局的無限遐想。

 

十年蟄伏

 

蘋果的造車計劃可以追溯到2014年啟動的“泰坦計劃”，當時，這一計劃承載著蘋果打造一款全自動駕駛電動汽車的宏大愿景。為了實現這個目標，蘋果迅速組建了一支超過1000人的豪華專業團隊，團隊成員涵蓋了汽車領域各個專業的專家和資深工程師。

項目初期，蘋果將主要精力放在自動駕駛軟件技術的研發上。其研發人員深入研究機器學習、傳感器融合等關鍵技術，試圖構建一套先進且可靠的自動駕駛軟件體系。隨著對汽車行業理解的加深，蘋果意識到，僅依靠軟件無法打造出一款真正卓越的自動駕駛汽車，于是逐漸將業務范疇拓展到整車設計。從車身結構設計、內飾布局規劃，到動力系統選型，蘋果都投入了大量的人力、物力。

 

然而，汽車行業的發展之路遠比想象中艱難。汽車制造是一個高度復雜的系統工程，涉及眾多零部件供應商、嚴格的安全法規以及復雜的生產工藝。在與傳統汽車廠商合作的過程中，蘋果遭遇了諸多問題。汽車廠商有著自己成熟的研發體系和供應鏈，與蘋果的合作模式難以達成共識，導致雙方在技術共享、成本分擔等方面矛盾重重，合作進展緩慢。同時，蘋果收購汽車品牌的嘗試也接連碰壁，高昂的收購成本、復雜的品牌整合難題以及原品牌的技術傳承問題，都讓蘋果的收購計劃不了了之。

2024年2月，蘋果宣布暫停自動駕駛電動汽車項目的所有開發計劃，這一決定標志著其造車嘗試的階段性中止。當時，一方面全球電動車市場增長乏力，特斯拉等行業領軍企業的銷量增速明顯下滑，市場環境的變化讓蘋果對造車項目的前景產生了疑慮；另一方面，生成式 AI 等新興技術領域展現出巨大的發展潛力，蘋果認為將資源和精力投入這些領域更具戰略價值。

 

自動駕駛的新引擎

 

盡管放棄了整車制造項目，但蘋果在自動駕駛技術研發上的腳步并未停歇。

早在2020年前后，蘋果就摸索出一套以車載操作系統CarPlay為核心的汽車產業滲透戰略。2022年其發布的CarPlay 2.0版本功能得到了極大拓展，不僅能夠接管車輛儀表盤、空調系統，而且還能與ADAS（高級駕駛輔助系統）實現深度交互，真正實現了用戶通過一部iPhone就能完成“車機融合”的便捷體驗。這為蘋果積累了寶貴的車企合作經驗，現代、寶馬等多家知名汽車品牌已宣布支持新版CarPlay，進一步鞏固了蘋果在汽車軟件生態中的地位。

 

如今，蘋果在自動駕駛領域取得突破的關鍵——自博弈（Self-play）技術，并非全新概念。此前，它在游戲、機器人和生物工程等多個領域取得了顯著成果。蘋果的研發團隊創新性地將這一技術應用于自動駕駛系統，開辟了自動駕駛技術發展的新路徑。

通過自博弈技術，蘋果在短短10天內就生成了高達16億公里的模擬數據，這些數據成為訓練自動駕駛算法的寶貴“燃料”。為了實現算法的高效進化，蘋果設計了極簡的獎勵函數，并通過大規模數據模擬彌補獎勵函數簡單的不足。同時，蘋果對GIGAFLOW模擬器進行了全面優化，例如預計算地圖觀測值、共享策略神經網絡等，這些優化措施使得自動駕駛系統即便在沒有真實數據輸入的情況下，也能達到當前行業最佳的效果。

從訓練成本看，蘋果這一成果優勢明顯。借助公共云的8張A100芯片，系統每小時能夠模擬和學習44億次狀態轉移，訓練速度比使用真實數據快36萬倍，每百萬公里的訓練費用不到5美元。不過，目前這一技術也存在一些尚待完善的地方，比如感知處理環節相對簡單、獎勵函數靈活性不足，以及大規模訓練對計算資源的需求巨大等。

從技術層面看，蘋果的自博弈技術為自動駕駛行業提供了新的思路。傳統自動駕駛系統主要依賴攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器采集數據，經過目標檢測和路徑規劃后完成駕駛決策。然而，這種模式在應對復雜場景、長尾異常情況或突發事件時，往往因數據處理單一導致安全隱患。蘋果的自博弈技術通過模擬數據生成和自博弈訓練，讓智能體在與自我的副本或歷史版本進行博弈，從而實現算法的優化。這種訓練方式不僅速度快、成本低，還能夠在復雜場景下表現出更強的適應性。

 

可以預見，隨著技術門檻的降低和開發成本的減少，一些原本在自動駕駛領域處于劣勢的企業可能會迅速崛起，加劇市場競爭。同時，蘋果的這一技術突破也可能促使行業內的合作更加緊密，例如傳統車企與科技企業的合作將更加頻繁，共同推動自動駕駛技術的發展。

蘋果在自動駕駛技術上的突破，預示著其在汽車領域的全新布局。業內專家推測，未來，蘋果可能會沿著兩條主要路徑繼續發展：第一條路徑是與傳統車企合作，開發自動駕駛解決方案。蘋果可以憑借其先進的自動駕駛技術，為傳統車企提供技術賦能，幫助車企提升自動駕駛水平，實現雙方的互利共贏。例如，蘋果與寶馬合作，將其自動駕駛技術融入寶馬的車型中，為消費者帶來更智能、更安全的駕駛體驗；另一條路徑是將自動駕駛技術應用于智能交通系統。通過與城市交通管理部門合作，蘋果可以利用其技術優化交通流量、減少擁堵，提升城市交通的整體智能化水平，為城市出行帶來革命性的變化。

蘋果重新在汽車行業發力，尤其是在自動駕駛領域的突破，無疑為行業注入了新活力。盡管未來的發展充滿挑戰，如技術的持續優化、法規政策的適配以及市場競爭的加劇等，但憑借其強大的技術研發能力和創新精神，蘋果有望在汽車行業的變革中扮演重要角色。